BEUN'dan Tescilli Buluş: Depresyon Tespit Sistemi
Zonguldak Bülent Ecevit Üniversitesi (BEUN) Tıp Fakültesi Çocuk Ruh Sağlığı ve Hastalıkları Ana Bilim Dalı akademisyenlerinden Dr. Öğr. Üyesi Hakan Kayış'ın geliştirdiği “Makine Öğrenimi Destekli Depresyon Tespit Sistemi” başlıklı buluş, Türk Patent ve Marka Kurumu (TÜRKPATENT) tarafından faydalı model olarak tescillendi.
Sistem Nasıl Çalışıyor?
Sistem, üzerinde kamera ve mikrofon bulunan akıllı gözlük ile buna entegre çalışan bir bilgisayar uygulamasından oluşuyor. Hastanın görüşme sırasındaki doğal mimikleri, ses tonu ve davranışsal tepkileri kayıt altına alınarak, makine öğrenimi algoritmalarıyla analiz ediliyor. Bu sayede ayrıntılı raporlar oluşturuluyor.
Depresyon Tanısında Yeni Bir Yaklaşım
Bu sistem, depresyon tanısında mevcut yöntemleri destekleyen, veri temelli ve objektif bir değerlendirme sunmayı hedefliyor. TÜRKPATENT tarafından faydalı model olarak tescillenen buluşa ilişkin kararın Resmî Patent Bülteni'nde yayımlanması bekleniyor.
BEUN Rektörü'nden Açıklama
Konuya ilişkin değerlendirmelerde bulunan BEUN Rektörü Prof. Dr. İsmail Hakkı Özölçer, “Dr. Kayış'ın buluşu, ruh sağlığı alanında teknolojiyi ve yapay zekâyı bir araya getiren önemli bir örnek. Araştırmacılarımızın geliştirdiği her yeni buluş, ülkemizin bilim ve teknoloji ekosistemine değer katmaktadır” dedi.
Rektör, ayrıca, üniversitelerinde kurulan TÜRKPATENT Sınai Mülkiyet Danışma Birimi ile araştırmacılara destek sağladıklarını belirtti. Sanayi ve Teknoloji Bakanlığı'na ve Türk Patent ve Marka Kurumu'na teşekkür eden Özölçer, bilimsel üretimi ve yenilikçi düşünceyi desteklemeye devam edeceklerini vurguladı.
